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當教育遇上人工智能

2018年12月11日

每天早上,小學四年級學生陽陽(化名)要做的第一件事就是打開電腦,跟著老師做英語朗讀練習。這位能與陽陽對話、幫助他糾正發(fā)音、給他的閱讀打分的英語老師并非真人,而是個AI(人工智能)老師。

近兩年,作為AI技術落地較早的領域,教育正在發(fā)生變化。中國教育科學研究院基礎教育研究中心副研究員張杰夫表示,“尤其是在高校學習和個性化教學方面,大數(shù)據(jù)和人工智能的技術優(yōu)勢已經(jīng)顯現(xiàn)出來!

神奇的“自適應學習”

AI技術的一個應用重點是自適應學習系統(tǒng),即將知識點進行拆分,重構知識體系。然后,由系統(tǒng)引導學生實現(xiàn)自主學習。

以上海某教育科技有限公司的自適應學習系統(tǒng)“松鼠AI”為例,其先對學生的整體學習水平和對各個知識點的掌握程度進行測試、評估。然后,根據(jù)測評結果,為學生制定個性化教學路徑,推薦個性化的學習內(nèi)容。

為了實現(xiàn)精準測試,“松鼠AI”將學生對每個知識點掌握程度的評估細分為100個層級。該教育科技公司負責人栗浩洋表示,“一般情況下,系統(tǒng)只需要通過20至30道題即可完成學生對500個知識點掌握情況的考察,且精準度要比傳統(tǒng)方式高!

教學內(nèi)容則主要包括練習題和由AI老師主講的教學視頻。在這一環(huán)節(jié),智能學習系統(tǒng)把初中數(shù)學的5000個知識點拆分至30000個,繪制出了一副知識地圖。

從測評到授課再到考核,整個過程都由AI老師主導,系統(tǒng)借此能積累大量的連續(xù)數(shù)據(jù)!霸诖嘶A上,它可以通過自我學習和迭代,不斷優(yōu)化和提高教學水平!崩鹾蒲蟊硎。

機器人也能批改作文

批改作文也是市場上AI教育的重要應用場景;ヂ(lián)網(wǎng)教育研究院院長呂森林介紹,目前,在利用AI技術批改主觀題目方面,數(shù)學科目已經(jīng)延伸到了初中階段,英語和語文則集中在小學四年級以前,“因為主觀題目的批改涉及語義識別,就目前整體的技術水平而言,實現(xiàn)這一點仍有困難。”

在北京某教育機構的工作人員小彭看來,即使是主觀性最強的作文,真人教師在批改時也會有一定的客觀性標準,只要有可量化的標準,就有實現(xiàn)AI批改的可能。

小鵬介紹,他所在的機構目前已經(jīng)初步實現(xiàn)了初中作文的半智能化批改。智能系統(tǒng)會先根據(jù)學生作文中的詞匯量、語法、修辭手法、引用名言名句的數(shù)量等可量化的評判標準,對學生的作文進行第一輪打分。小彭認為,隨著系統(tǒng)不斷升級,用AI批改高年級學生的作文肯定能實現(xiàn)。

比真人教師更懂學情

如今,還出現(xiàn)了推送以班級為單位的個性化作業(yè)的人工智能。該領域的創(chuàng)業(yè)者小劉介紹,他們在公立學校“布置作業(yè)”環(huán)節(jié)深耕多年,留存了大量數(shù)據(jù)。通過對海量數(shù)據(jù)的分析,他們發(fā)現(xiàn),不同地區(qū)、學校以及教師的常用提醒不同,不同學校不同年級的教學目標也不盡相同。于是,他們研發(fā)出了一套智能作業(yè)推薦系統(tǒng)。

以北京市的小學英語為例。北京市小學階段共有200多種英語題型,其中,北京海淀區(qū)的?碱}型有13種,考試的平均難度較順義區(qū)更高。有了這些數(shù)據(jù),便能夠以班級為單位,對學生的學習水平進行評估,幫助教師推薦適合班級的個性化作業(yè)。

對于同樣是初次使用作業(yè)推薦系統(tǒng)的兩位教師來說,第一次拿到作業(yè)是相同的,但從第二次開始便不再相同。小劉說,“系統(tǒng)會根據(jù)第一次作業(yè)的班級正確率,確定第二次的推送內(nèi)容,正確率越高,下次推送作業(yè)的難度就會上升;反之,則會降低”。

智商為什么從90提高到120

在國外,已有一些成熟的智能教學系統(tǒng)投入應用。它們完全不同于目前中國市場上常見的AI教育應用。

2010年,張杰夫從南非地區(qū)引入一款嵌入了感知能力訓練的智能教學系統(tǒng)——凱米系統(tǒng),在成都地區(qū)的多所公立中小學開展教學實驗。心理學有一個觀點,感知能力是人類學習的基礎。一些孩子在數(shù)學學習時總是丟三落四,問題可能出在感知能力上,該系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)模型進行測試,找到學生感知方面的弱點,然后推薦相應的學習內(nèi)容,并對其進行感知能力訓練。

張杰夫舉例稱,澳大利亞有個入學智商測試只有90的孩子,使用凱米系統(tǒng)3個月后,智商竟然達到了120的正常水平。

張杰夫認為,這些智能教學系統(tǒng)具備個性化、發(fā)現(xiàn)式學習和交互式指導的功能,代表著智能教育的發(fā)展方向。

來源(義祥人力) 作者()

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